OWASP – AI and API Security Panel

AIはすべてを変えつつある…APIセキュリティの状況も含めて！開発者とセキュリティ専門家はどのような問題を想定しているのだろうか？

AI is changing everything…including the API security landscape! What problems can developers and security professionals expect?

AI and API Security Panelでは、AIとAPIセキュリティに関する最近のトレンドと発展についての話題を中心に、AIのセキュリティへの影響に焦点を当てています。

・AIを利用して攻撃を行う「悪者」と対抗するためのAIの使用方法

・AIがセキュリティテストの自動化に役立つ一方で、新しい種類の脆弱性が生じる可能性

AI駆動型サイバー攻撃

AIを使用して生成されたコンテンツやメッセージでユーザーをだますソーシャルエンジニアリング攻撃

攻撃者はAIを利用して、より高度で効率的なサイバー攻撃を行う可能性があり、自動化されたフィッシング攻撃や、特定の個人や組織をターゲットにした攻撃などが含まれます。

AIによるセキュリティ防御

ネットワークトラフィックやユーザー行動をリアルタイムで分析して、潜在的な脅威を識別、AIを活用して異常行動やパターンを検出し、サイバー脅威に迅速に反応するシステム

大量のデータから攻撃の兆候を見つけ出し、セキュリティの脆弱性を特定するのにも役立ちます。

新しい種類の脆弱性の発生

AIがセキュリティテストを自動化する一方で、新たな脆弱性が生じる可能性も指摘されています。

AIシステム自体が攻撃のターゲットになる可能性があり、例えばAIモデルの汚染や敵対的な攻撃（Adversarial Attacks）などが懸念されます。

攻撃者と防御者の双方がAI技術を利用しているため、AIによるセキュリティ戦略の継続的な改善と適応が重要になっています。また、新しいAI駆動型攻撃に対する防御策を開発し続けることも、セキュリティ専門家にとっての大きな課題です。

AIに基づくセキュリティシステムは、AIシステムの複雑性により、動作が不透明になることがあり、また設計やトレーニングデータに偏りがある場合、特定の攻撃や脅威を見落とす可能性があります。その結果、セキュリティ上の弱点が発見しにくくなる場合があります。

AI技術がセキュリティ分野で多くの利点をもたらす一方で、新しいリスクや課題も生じさせることを示唆しています。AIをセキュリティに適用する際には、これらの新たな脆弱性に注意を払い、システムを継続的に評価し改善する必要があります。また、AIの限界と潜在的なリスクを理解し、それらを補完するための手法を開発することも重要です。

人とAIが協調するHuman-in-the-Loopへ

AIとAPIセキュリティの教育や訓練の必要性

AIとAPIセキュリティの両分野において技術が急速に進化しており、新しい脅威やチャレンジが常に出現しているため、専門家および関連するスタッフの教育と訓練が非常に重要です。
AIとAPIセキュリティの教育や訓練が単なる一時的な取り組みではなく、継続的なプロセスです。技術の進化に対応するためには、常に最新の知識とスキルを維持することが重要であり、これはセキュリティ専門家だけでなく、組織全体の責任です。

変化するセキュリティ環境への適応

新しい攻撃手法や防御戦略を理解するために、継続的な学習とスキルの更新が求められています。教育プログラムは、AIとAPIの両方に関連する最新のセキュリティ傾向、脅威、ベストプラクティスに対応する内容でなければなりません。

実践的なトレーニングの必要性

理論的な知識だけでなく、実際のシナリオやケーススタディに基づく実践的なトレーニングが必要です。これには、シミュレーション、ワークショップ、実際のセキュリティインシデントの事例分析などが含まれるかもしれません。

幅広い視点からのアプローチ

AIとAPIセキュリティに関連する教育は、技術的な側面だけでなく、法的、倫理的、戦略的な側面もカバーするべきです。これにより、セキュリティ専門家はより包括的な視点でリスクを評価し、効果的なセキュリティ対策を計画し実行できるようになります。

異なるオーディエンスへのアプローチ

セキュリティ教育は、技術者だけでなく、経営層や非技術者も含めた幅広い聴衆を対象にすべきです。これにより、組織全体でセキュリティ意識が高まり、より効果的なセキュリティ文化が育成されます。

参考：Hardening Project

このプロジェクトは、サイバー攻撃により不安に満ちたインターネット社会において、最高の「衛る」ための施策、すなわち技術面と適用の施策を見極める目を持つスペシャリストを発掘・顕彰してきました。サイバーセキュリティの実践力を強力に向上することが目的です。

ハードニングプロジェクト – Hardening Project

2022年11月14日から19日にかけて開催されたHardening Project 2022 HARDENING DECADEへ、私も競技者として参加いたしました。

その後、ハードニング競技体験について寄稿しております。

ハードニングファン！！２０２３

Chapter.4 俺たち私たちのHardening

「でも、確かなことがある。私たちは絶対、会えばすぐに分かる」

Team 君のOKI 名は。　二本松哲也

セキュリティ担当者の役割の進化

セキュリティ担当者が直面している課題の複雑さと、これに対処するために必要な多角的なアプローチが求められています。セキュリティ対策は進化し続ける攻撃方法に対応するために、常に最新の状態に保つ必要があり、これには組織全体の努力が必要です。

多様な攻撃方法への対策

AIとAPIセキュリティの両面における多様な攻撃方法に対する対策が必要です。例えば、AIを活用したフィッシング攻撃、自動化されたハッキング手法、APIのセキュリティ侵害など、新しいタイプの攻撃に対応するための戦略が重要です。
また、セキュリティシステムを定期的にレビューし、必要に応じてアップデートすることで、新たな脅威や攻撃手法に対応することが求められます。

予測と対応

セキュリティ担当者は、単に事後的な対策だけでなく、予測的なアプローチも取り入れる必要があります。これには、AIベースのツールを使用して未知の脅威を予測し、リアルタイムで対応する能力の構築が含まれます。

組織全体でのセキュリティ意識の向上

セキュリティは技術チームだけの責任ではなく、組織全体の責任であるという認識が必要です。セキュリティトレーニングと教育を全社員に提供し、セキュリティ意識を組織全体に浸透させることが重要です。

AIの未来の展望

AIが将来にわたって広範な影響を与えることが予想され、その影響は技術的な側面にとどまらず、社会的、倫理的な面にも及ぶことがうかがえます。新しい技術や製品の開発には大きな可能性がある一方で、それに伴うリスクや課題にも注意を払い、適切な管理と規制が求められるでしょう。AIの未来を考える上で、これらの多様な側面を考慮に入れることが重要です。

AI技術の進化は継続しており、今後もさらに高度な能力を持つAIが登場すると予想されています。セキュリティ、データ分析、自動化、意思決定サポートなど、多くの分野でますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

新しい技術や製品への影響

AIが様々な産業や分野に影響を与え、新しいビジネスモデルやサービスの出現を促進する可能性があります。AIの発展により、様々な新しい技術や製品が生まれることが期待されます。これには、よりスマートなセキュリティシステム、自動化されたビジネスプロセス、高度な分析ツールなどが含まれます。

セキュリティ上の新たな課題

AI技術が進化するにつれて、それに関連するセキュリティ上の新たな課題が生じることも指摘されています。AIシステムのセキュリティや、AIを悪用した攻撃の可能性について、常に警戒し対策を講じる必要があります。

社会的、倫理的な影響

AI技術の進歩は、社会的、倫理的な問題も引き起こす可能性があります。これにはプライバシーの問題や、AIの意思決定の透明性などが含まれます。AIの倫理的使用に関するガイドラインや規制の策定が重要になると予想されます。

投稿者: 二本松 哲也

SPbD:Security&Privacy by Design Founder ー OWASP Member ー ITは人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させること ー 競争原理から共創原理へ